2024年StableDiffusion手机版破解:strava破解版

合集 2024年11月17日 13:09:49 3399youxi 1 0

StableDiffusion完整入门指南

1、Normal（法线检测）用于识别输入图像的法线信息，可以用于增强光照和阴影效果。进择normal_bae，致投重总结map可根据原始素材生成一张记录凹凸信息的法线贴图，便于AI给图片内容进行更好的光影处理，比depth对于细节的保留更加精确，适用于建筑。

2、openpose（角色姿势）是一种用于生成角色姿势的技术，主要用于识别输入图像的动作信息。

3、选择需要使用的模型（底模），这是对生成结果影响最大的因素，主要体现在画面风格上。

4、softedge（软边缘检测）相当于HED边缘检测的升级版。相比canny，它可以提取图像中的边缘轮廓和细节。总结官方推荐更稳定的pidihet，但试下来质量最好的是hed。带safe的预处理器可以防止生成的图像带有不良内容。hed可以提取图像中的细节和轮廓，适用于毛发、动物等有弧度的物体。

5、Clip skip（跳过层）指的是控制图像生成过程中CLIP模型的使用频率的参数，它影响了图像生成的过程中使用的CLIP模型的次数。总结Clip skip的取值范围是1到12值越小，生成的图像就越接近原始图像或输入图像。

ps插件stablediffusion怎么安装ps插件安装教程

安装ps插件stablediffusion需要一些步骤，并不是非常简单。2 首先，需要下载stablediffusion插件的安装文件，然后将其解压缩。3 接下来，将解压缩后的文件夹复制到Photoshop安装目录下的Plug-ins文件夹中。4 最后，在Photoshop中打开“滤镜”菜单，找到stablediffusion插件并点击即可使用。

要安装此插件，首先在稳定版稳定扩散网页界面中打开“扩展”选项卡。接着，在该选项卡中选择“从URL安装”选项，并输入“github.com/yankooliveir...扩展git仓库的URL”。

要在Photoshop中使用ComfyUI，需要安装两个插件：Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin和Comfy-photoshop-SD。请分别将其安装在Photoshop的Plug-ins文件夹和ComfyUI的custom_nodes文件夹中。最低版本要求为Photoshop2023。

没有中文版因为目前官方发布的stablediffusion插件只有英文版，没有提供中文版本的翻译和支持。不过，如果你对插件的使用有困难，可以尝试查找相关的中文教程或者向社区寻求帮助，这样可以在一定程度上延伸插件的使用范围。

文字海报设计文字海报设计同样运用Controlnet进行风格控制，通过图生文功能生成关键词，对图像进行高清优化，结合PS Beta进行微调和排版，打造出满足商业需求的海报。

常用PS/AI的，建议i3处理器起步即可，内存8GB，固态硬盘最好一个，独显一般没必要，非要加的话入门级独显即可。主要用到的软件是AE/Maya/3DSMAX，一般就是做特效、后期的人员。现在用AI绘画都是用Stable-Diffusion，基本上都是本地跑图，本地跑的话就需要一套高规格硬件，不然图会很慢。

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Ai工具教程|StableDiffusion保姆级入门教程

在使用Stable Diffusion时，你还可以采取以下步骤进行操作：4 在浏览器中打开Stable Diffusion的WedUI界面。使用默认的浏览器打开软件，可以在浏览器地址栏输入http：//localhost：8000/ui/便可访问WedUI界面。5 创建一个新的任务。

在AI绘画过程中，选择合适的大模型checkpoint至关重要。SD中的大模型主要分为三类：真实系、二次元和5D（介于真实与二次元之间的风格）。作为用户，我们需要根据需求选择与之匹配的模型，确保AI能够生成符合预期的图片。接下来，我们探讨如何通过提示词（prompt）为AI提供清晰的指引。

我们可以看到网络上一个顶级的训练AI的提示词工程师的薪资高达几十万或者更多。提示词（prompt）是用于激发或引导AI生成特定内容的关键词或短语。提示词是对AI输入的简短指示，向AI系统的表达自己的预期输出内容或风格，有效地告诉AI你希望看到的内容，使AI能够更准确地满足你的需求。

在Stable Diffusion界面中，展开ControlNet选项，选择预处理器，然后将openpose_full设置为预处理类型。为便于操作，我们建议在初始阶段启用此功能，并打开预览选项。接下来，将图像拖拽至指定区域，点击预览，然后选择模型。在模型列表中，找到并选择control_v11p_sd15_openpose（其版本号为cab727d4）。

Stablediffusion汉化设置

在安装并运行Stable Diffusion后，若希望界面显示中文，可使用插件实现汉化。适用于Stable Diffusion的中文插件有两个版本，分别在GitHub上提供下载。下载对应的ZIP文件后，解压并将其放置于Stable Diffusion项目目录下的extensions文件夹内。安装插件后，重启Stable Diffusion以识别新增的插件。

**启动软件**：打开Stable Diffusion的Web UI界面，这通常是一个基于浏览器的图形界面，方便用户进行操作。 **输入提示词**：在界面上找到提示词输入框，输入你希望生成的图像的描述性文本。Stable Diffusion会根据这些文本描述来生成相应的图像。

安装和设置：首先，您需要安装Stable Diffusion的本地版本。这可以通过在GitHub上下载最新版本的代码来完成。在下载代码后，您可以按照说明文件进行安装和设置。准备数据集：在开始使用Stable Diffusion之前，您需要准备一个适当的数据集，以便训练模型。数据集应该包含您想要生成的图像类别和相应的标注。

启动Stable Diffusion，用户会在本地浏览器中看到一个界面，有两个输入区域，分别是提示词和反向提示词。输入Basketball，看看AI会如何反应。然而，结果可能会有些出乎意料，这就引出了第一个挑战：如何准确传达你的意图，即如何写出合适的提示词，这就像学习AI的“方言”。

正式开始这里我们用到的是图生图局部重绘的功能点击右边的画笔可以调整大小，把人物衣服部分全部涂黑。