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StableDiffusion升级版SDXL:一键运行包ComfyUI和18G模型分享!

1、与Stable Diffusion WebUI配合：通过修改extra_model_paths.yaml.example文件中的base_path，指向SDW文件所在地址，可实现自动读取模型文件，无需手动搬运。总结：通过ComfyUI一键运行包与SDXL模型，您能轻松生成高质量图像。

2、ComfyUI是一个节点式的stable diffusion AI绘画工具，通过将stable diffusion的流程拆分成节点，实现更加自由的工作流定制。适用于使用 SD 制作复杂工作流程或想要了解更多 SD 工作原理的人，界面遵循 SD 的工作原理，代码易于理解。

3、AI绘画圈的热门工具Stable Diffsion，以其强大的功能和广泛的社区支持，成为用户首选。然而，在界面设计上，有多种路径可供选择，其中WebUI凭借其简洁易用性成为最受欢迎的选择。国内知名的一键包秋叶，即是基于此UI打造。

4、在使用Fooocus时，只需下载一键整合包并解压到本地，然后运行“run.bat”即可开始创作。Fooocus有着简单易用、功能强大、高效出图、界面直观和广泛适用的优势。Stable Diffusion WebUI是一个基于Gradio库的浏览器界面，用于使用Stable Diffusion生成图像。它提供了一个简单易用的界面，可以快速生成图像。

5、优化 Stable Diffusion 绘图细节和质量的方法分享如下：CFG：在 ComfyUI 中，不添加 CLIP Set Last Layer 节点时，其默认值为 -1。此值表示图片与提示词的关联程度，越大的值生成的图片细节越丰富。

stablediffusion保姆级安装教程

接着，安装Python6版本，考虑到Stable Diffusion可能基于此版本制作以确保稳定运行，下载对应系统版本的安装包并完成安装。使用Git Bash验证Python安装。通过GitHub的代理服务或使用CFW加速下载Stable Diffusion。使用终端命令或CFW进行下载，确保选择合适路径保存文件。

安装完成后，启动软件。双击A启动器.exe，然后单击一键启动。请注意，首次启动加载时间可能较长，需要耐心等待。加载完成后，将弹出一个浏览器版（WedUI）的Stable Diffusion，此时软件可以正常运行了。

首先，让我们来了解一下Stable Diffusion的功能。

尽管官方网站倾向于简化选择，推荐两种模型供用户选择，但我们认为每种模型都有其独特用途。本教程将带你深入探索并应用这些模型。开始前，请确保你已经安装了Stable Diffusion插件，并准备好进行下一步操作。在Stable Diffusion界面中，展开ControlNet选项，选择预处理器，然后将openpose_full设置为预处理类型。

Stable-diffusion-2模型：Marigold基于Stable-diffusion-2进行微调，下载该模型并存放到项目目录的base_ckpt_dir文件夹下。项目结构：完成所有准备工作后，项目结构清晰，包括代码、数据集、权重文件等组件。使用VScode连接服务器时，可根据相关教程配置环境。

一名AIGC狂热爱好者，目前正在AI绘画领域进行深入的探索。我花了一个月时间把SD研究了一遍，秉持着用有趣、易懂的文字让小白也可以零基础光速使用SD（stable diffusion）入门AI绘画，一步步从零开始写出本系列的文章。今天是本系列的第三篇。

StableDiffusion超简单下载安装教程

访问StableDiffusion官方网站（https：//），在页面上方选择“下载”选项，并选择适合自己计算机的版本下载。安装StableDiffusion所需的依赖项，可以使用pip命令进行安装。下载和安装StableDiffusion所需的预训练模型，可以从官方提供的链接或第三方模型库中下载。

通过GitHub的代理服务或使用CFW加速下载Stable Diffusion。使用终端命令或CFW进行下载，确保选择合适路径保存文件。推荐使用微软的VSCode作为代码编辑器，下载安装并设置为简体中文界面，安装Python和Jupyter扩展，以提升编程体验。

安装Stable-Diffusion需要准备梯子和谷歌账号。梯子是一种访问国外网站的工具，可以自行百度解决。谷歌账号用于登录Colab，免费获取GPU等计算资源。在浏览器输入网址github.com/camenduru/st...，点击第1排第2个按钮登录谷歌账号后，点击左侧的执行按钮运行代码。等待代码运行完成即可。安装过程约需十几分钟。

启动界面中，点击“一键启动”按钮，然后打开控制台窗口，进行初始化操作。出现“Startup time ...”提示后，表明已成功启动。在启动界面点击右下角的按钮，生成图片。步骤简单，包括选择模型、外挂VAE、输入提示词、填写反向提示词等。生成速度取决于计算机性能，完成后可放大、下载图片。

在 CentOS 8 64位 环境中部署 Stable Diffusion WebUI 的步骤如下：环境准备：使用 Anaconda 安装，因为它能方便地管理软件包和 Python 版本。首先，安装 Anaconda，然后创建一个新的 Stable Diffusion 虚拟环境，以避免全局环境的干扰。