ai绘画stablediffusion模型(ai的绘画工具知识)
合集 2024年10月17日 23:19:22 3399youxi
ai绘画stablediffusion怎么用ai画模式图
1、打开Ai绘画,并创建一个新的文档。 选择一个你想要添加油画效果的图像,并将其拖入到Ai绘画中。 选择“效果”菜单下的“艺术效果”,然后选择“StableDiffusion”。 在StableDiffusion对话框中,你可以调整画笔的大小、强度、光滑度、平滑度等参数,以达到你想要的效果。
2、搭建步骤首先,从GitHub上的AbdBarho/sta...项目开始,这个项目提供了Docker部署和UI界面,简化了搭建过程。配置Docker代理,确保从国外服务器下载的模型文件能顺利下载,特别是对于大文件。安装显卡驱动,LinuxMint用户可升级到最新版以支持CUDA,使用NVIDIA官方驱动管理器,安装过程简便。
3、准备环境首先,你需要准备一个能够运行StableDiffusion的环境。这包括安装Python和相关的依赖库,如PyTorch和Dall-E2等。你可以参考StableDiffusion的官方文档来安装和配置环境。导入模型在开始使用StableDiffusion之前,你需要导入一个已经训练好的模型。
4、在操作StableDiffusion时,建议使用大模型“3Guofeng3_v33”。将模型存放在“novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Stable-diffusion”。此外,选择lora包“DA_ZhuZhuQing”,并将它存放在“novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Lora”。
5、AI绘画基本原理 在我们去逛C站的过程中我们知道, Stable Diffusion可用模型有两类:(1) safe tensors:safe tensors文件是用numpy保存的, 这意味着它们只包含张量数据, 没有任何代码, 加载.safe tensors文件更安全和快速。供调用的AI绘图大模型。
6、风格确定与AI运用:决定采用三维质感风格。使用Stable diffusion进行画面迭代,通过输入关键词和调节参数开始炼图。关键词包括信纸、细节、鸟瞰角度、明亮室内场景等。使用toon2和COOLKIDS模型,反向关键词用于排除低质图像。参数设置中,炼图时重绘幅度控制在0.5-0.7,避免破坏构图或效果不足。
AI绘画之二_StableDiffusion_下载模型
模型下载:Stable Diffusion(简称SD)模型主要从Huggingface、github、Civitai下载。其中,Huggingface提供主流AI绘画模型下载,github下也有一些小模型可供下载,Civitai作为AI艺术共享平台,提供海量SD开源模型(推荐)。2 模型类别:SD支持不同类型的模型,如基础模型、Lora、ControlNet、VAE、CLIP等。
通过命令行安装Python和Git。 从GitHub克隆stable-diffusion-webui的源代码。 下载基础模型,如stable diffusion 0的768-v-ema.ckpt。 在launch.py文件中配置国内镜像下载GFPGAN等依赖。 运行webui.sh启动应用,可能需要一段时间下载插件。
在当前AI技术的热潮中,Stable Diffusion无疑是备受瞩目的项目之一,特别是在艺术创作领域。这款强大的AI绘画工具,只需简单的文字描述,就能生成出令人惊叹的逼真图像,甚至能挑战人类的创作水平。许多企业和个人都开始采用AI绘图,极大地推动了创意的发挥。
LoRA只将训练参数注入到了部分Transform ar函数中, 所以他不改变原模型,即插即用,模型大小也可控,是我们后续学习的重点。而Hyper network, 大家看图, 他是新建了一个单独的神经网络模型, 插入到原UNet模型的中间层。
或者在build args中配置代理。显卡驱动问题可安装NVIDIA Container Toolkit,确保CUDA版本兼容。通过以上步骤,你就能在自家电脑上愉快地使用StableDiffusion模型进行AI画图了。如果你在安装过程中遇到任何问题,可以参考docs.docker.com/compose...和docs.nvidia.com/datacen...文档寻求帮助。
快来玩AI画图!StableDiffusion模型搭建与使用入门~
1、搭建步骤首先,从GitHub上的AbdBarho/sta...项目开始,这个项目提供了Docker部署和UI界面,简化了搭建过程。配置Docker代理,确保从国外服务器下载的模型文件能顺利下载,特别是对于大文件。安装显卡驱动,LinuxMint用户可升级到最新版以支持CUDA,使用NVIDIA官方驱动管理器,安装过程简便。