stablediffusion绘画(StableDiffusion绘画效果)
合集 2024年10月24日 12:02:06 3399youxi
stablediffusion系列教程之局部重绘
1、使用ControlNet方法。如果没有修复模型,可以使用ControlNet的inpaint模型。上传调整尺寸后的图片,选择模型、蒙版模式等,启用ControlNet,设置控制类型和预处理器,生成图片。直接局部重绘。这种方法只能同时扩展两个相反方向的像素。
2、正式开始 这里我们用到的是图生图局部重绘的功能 点击右边的画笔可以调整大小,把人物衣服部分全部涂黑。
3、局部重绘功能专注于修改特定区域,而非整体重绘。通过调整参数,可以尝试更换衣物、画出新元素等操作,结果取决于重绘幅度和区域选择。脚本功能允许将生成的图像再次作为输入,通过迭代生成多张图片,适用于复杂场景。而向外绘制脚本则在图像边缘进行扩展,调整蒙版模糊像素可改善边缘效果。
4、Stable Diffusion Inpainting是一个强大的图像修复和创意编辑工具,它通过局部图像重绘,能够修复图片瑕疵并实现艺术性内容修改。
5、即使之前在 Midjourney 中有过图生图的使用经验,但大部分人对该功能的印象仅限于喂图,通过它可以让模型了解更多我们要传达的信息,从而达到准确出图的目的。但在 Stable Diffusion 中的图生图还要强大的多,除了控图还包含了手动涂鸦、局部重绘、图像扩展等更多功能。
6、检测:插件首先检测需要修复的部位,阈值设定影响精度,一般保持默认设置。蒙版:针对脸部修复,插件会自动选择脸部区域进行修复,可微调蒙版位置。重绘:默认状态下,插件会进行局部重绘。controlNet模型:推荐使用inpaint模型,权重设为1,以保持面部与原图一致性。
StableDidfusion教程AI绘画
Dream booth要求我们在训练过程中,“特征词+类别”和 “类别”成对出现,解决过拟合的问题;比如之前提到的我如果想训练这只叫JOJO的猫的模型, 又不能让它跟“猫”这个词过度拟合,我们可以采用的这样的输入方法。这样的话AI就能识别到:JOJO cat is a cat named jojo。
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